一种考虑空间依赖性的港口船舶交通流量预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑空间依赖性的港口船舶交通流量预测方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：步骤一：AIS数据获取与预处理；步骤二：船舶挂港辨识；步骤三：建立港口网络拓扑图；步骤四：构建港口特征矩阵；步骤五：基于图卷积神经网络模型预测港口船舶交通流量；步骤六：预测误差测试。本发明从港口网络层面对船舶交通流量进行预测，能够从整体上对港口的船舶交通流量动向进行评估，同时，使用适合港口网络拓扑结构的图卷积神经网络为基础构建预测模型，可以充分挖掘港口间的空间依赖性，从而提高港口船舶交通流量的预测精度。本发明对港口船舶交通流量的预测可以为港口提前管理泊位、规划港口建设等提供参考依据。