一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置。本发明基于“编码器‑解码器”的网络模型结构设计了全局特征提取模块和特征融合策略，其中全局特征提取模块是编码器阶段的基础模块，该模块引入Transformer运算提取图像中像素的全局特征联系，并通过对卷积层和Transformer层并行运算的结果进行特征通道合并，获取更丰富的矿物图像特征，然后利用残差连接策略实现位置特征的还原；于解码器阶段采用特征融合策略，根据各输出特征图对分割决策的重要性进行融合，使每一部分的输出特征图都参与到最终的分割决策中。本发明通过对矿物图像的全局特征进行提取，并充分利用所提取特征参与到最终的分割决策中，能有效提高矿物颗粒的分割精度。