基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法

摘要

本发明涉及一种基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法，其特征在于：获取用户脑电数据，并进行数据预处理；从经数据预处理的脑电数据中提取脑电时频矩阵和特定频段脑电时域矩阵，基于特定频段脑电时域矩阵确定特定频段下脑电时域能量矩阵；将脑电时频矩阵和特定频段下脑电时域能量矩阵输入经训练的、基于卷积神经网络的运动想象状态识别模型，识别出运动想象状态；所述运动想象状态识别模型中全连接层的输入由时频域脑电特征和特定频段下脑电时域能量特征组成，其中时频域脑电特征由所述脑电时频矩阵经卷积层、池化层提取，特定频段下脑电时域能量特征由所述特定频段下脑电时域能量矩阵通过共空间模式提取。