基于卷积神经网络的四种运动想象分类研究与验证

目录

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3研究目标和内容

1．4论文组织结构

2．1卷积神经网络

2．1．1卷积神经网络简介

2．1．2卷积神经网络的训练

2．2脑电信号

2．2．1脑电信号简介

2．2．2脑机接口

2．2．3脑机接口的实际应用

2．3本章小结

第三章基于卷积神经网络的四种运动想象分类算法的研究

3．1数据集的构建

3．1．2Physionet数据库和数据预处理

3．1．3监测点的创建

3．2特征提取

3．3卷积神经网络结构

3．4分类和评估指标

3．5模型的探索改进

3．5．1warm up学习率

3．5．3全局均值池化层

3．5．5均值池化和最大池化的选择

3．5．6ResNet18对比模型

3．6本章小结

4．1时频图

4．2分类精度

4．3模型分析对比

4．4性能对比

4．5改进后的模型准确率结果

4．5．1warm up学习率

4．5．3全连接层的替代

4．5．4均值池化和最大池化的选择

4．5．5ResNet18对比模型

4．6结论

4．7本章小结

5．1本文总结

5．2未来工作展望

参考文献

致谢