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基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法,属于鸭蛋裂纹检测技术领域,所述装置包括:传送模块、对射式光电传感器、微处理器、敲击锤、声音收集箱、声音数字信号处理器,所述方法通过利用所述鸭蛋裂纹检测装置实现分类得到裂纹蛋和完好蛋,完成鸭蛋裂纹检测,本发明基于卷积神经网络和声音频谱检测解决了鸭蛋壳表面一些微小的裂纹漏采,检测误差大的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114544772A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202210441556.9

  • 申请日2022-04-26

  • 分类号G01N29/04;G01N29/12;G01N29/44;

  • 代理机构西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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