一种基于改进canny算法的工业图像检测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进canny算法的工业图像检测方法，通过将图像中的每个点转换为RGB三维空间中的向量，计算向量之间的向量相似度和欧式距离，根据向量之间的相似度和欧式距离建立坐标系，对向量进行聚类得到不同类别的图像，获取每类图像与原图像的差图，对差图进行插值补全，计算出补全后的差图的色彩不连续性和纹理不连续性，综合得到补全后的差图的不连续性，根据不连续性最小的差图得到噪声图像和噪声概率图，将噪声概率图中超过阈值的概率值对应的像素点进行密度聚类，根据密度分布设置不同尺寸的高斯核进行滤波，对图像检测中的高斯滤波进行改进，使高斯滤波在去噪的同时尽量多保留图像边缘信息，得到更优的边缘检测结果。