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一种基于概率图谱、HOG特征与岭回归的视觉目标跟踪方法

摘要

一种基于概率图谱、HOG特征与岭回归的视觉目标跟踪方法,该方法包括以下步骤:(1)生成预处理概率图谱以及反馈图谱滤波器;(2)基于两部分HOG特征与岭回归的跟踪模型对目标进行定位。本发明通过提取两部分HOG视觉特征,并采用概率图谱对特征进行预处理,再结合岭回归模型对目标进行定位于跟踪,可以更加充分地利用目标的周边信息,同时可以有效地过滤掉目标的背景信息,从而提高分类器的判别性能。

著录项

  • 公开/公告号CN114549587A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 九江学院;

    申请/专利号CN202210168632.3

  • 申请日2022-02-23

  • 分类号G06T7/246;G06T5/40;

  • 代理机构南昌新天下专利商标代理有限公司;

  • 代理人谢德珍

  • 地址 332000 江西省九江市前进东路551号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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