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一种超大图像的结构化信息提取方法及装置

摘要

本发明公开了一种超大图像的结构化信息提取方法及装置,所述超大图像的结构化信息提取方法包括通过神经网络模型定位文字区域位置;在文字区域中识别出ROI区域;对ROI区域识别出文字块,并对文字块进行排列;定义需求提取结构化信息需要的token,将token按照排列规则进行排列;将识别出的文字块降维成一维长句,遍历token数组,在一维的长句中找到token的具体位置;根据定位的token,分别提取其对应的结构化信息;具有能够对超大图像进行结构化信息提取,提取精度高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114549818A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海云扩信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202011338975.7

  • 发明设计人 刘春刚;史秋芳;李佩钊;侯乐;

    申请日2020-11-25

  • 分类号G06V10/25;G06V10/22;G06V30/148;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/02;

  • 代理机构上海骁象知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵俊寅

  • 地址 201109 上海市闵行区剑川路955号1幢206室

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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