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基于YOLO v2算法的生态生物识别方法

摘要

本发明公开了基于YOLOv2算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:收集生态生物特征,将收集的生态特征进行分类,并建立生态特征数据库;发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像数据;采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行处理,得到处理后的生物图像数据;通过YOLOv2算法对处理后的生物图像数据进行目标检测;将得到的所需识别的生物图像数据特征与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置YOLOv2算法,能够使得生物图像作为输入可以顺利过渡,提高了生物图像识别准确率,同时,提高了对小目标的检测精度,提高了生物识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114550056A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 澜途集思(珠海)科技有限公司;

    申请/专利号CN202210173472.1

  • 发明设计人 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋;

    申请日2022-02-24

  • 分类号G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/75;

  • 代理机构北京市京师律师事务所;

  • 代理人黄熊

  • 地址 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇金唐路1号港湾1号科创园24栋C区1层219室

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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