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一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统,该方法包括下述步骤:脑电信号预处理;计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数,表示各个通道信号间的同步连接程度,将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵;构建耦合神经元群模型,通过不同参数的兴奋性、慢速抑制性及快速抑制性中间神经元子集群相互连接组成神经元群模型;通过移除不同的神经元群模拟大脑不同区域坏死的结果,通过对比剩余神经元群输出的脑电信号及各通道的高频能量值变化,判断大脑不同区域坏死对高频脑电活动的影响程度,从而确定影响高频脑电活动最大的区域。本发明有助于探索大脑更立体、更深层的电生理信息,而且具有更高的时间分辨率。

著录项

  • 公开/公告号CN114521904A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202210084485.1

  • 发明设计人 罗洁;陆奕伶;

    申请日2022-01-25

  • 分类号A61B5/37;A61B5/372;A61B5/388;A61B5/00;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 15:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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