用于逾期金额预测的神经网络模型构建方法及预测系统

摘要

本发明公开了用于逾期金额预测的神经网络模型构建方法及预测系统，所述方法包括获取贷款客户名单，筛选出同一表现期内发生逾期的客户名单A和未发生逾期的客户名单B，所述客户名单A中的客户数量和客户名单B中的客户数量相同；依据客户名单A和客户名单B采集贷款客户样本数据，得到样本数据集；对样本数据集进行特征工程处理，获得特征数据集中每个特征数据D(x,y)的客户特征画像x；其中x为对应贷款客户的客户特征画像，所述客户特征画像x为客户的静态特征画像和动态特征画像直接的关联特征；y为贷款客户产生逾期金额；步骤4、利用特征数据集对预设的BiLSTM神经网络模型进行训练，训练完成后得到逾期金额预测模型。本发明使最终被构建的模型能够达到理想的效果。