一种面向异构资源的知识融合处理方法和装置

摘要

本申请公开了一种面向异构资源的知识融合处理方法和装置，该方法包括：从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据；将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包；从所述至少一个独立的资源包中提取知识点；根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包；将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。通过本申请解决了现有技术中各种资源处理能力单一从而导致的未给作为检索提供良好的基础数据所的问题，从而提供了用于检索的基础数据，提高了用户的检索体验。

说明书

技术领域

本申请涉及到数据处理领域，具体而言，涉及一种面向异构资源的知识融合处理方法和装置。

背景技术

随着城市化进程的不断推进，各种资源不断涌现，资源融合和交互管理作为信息处理的重要步骤变得愈发重要，但是现有的资源融合和交互管理系统难以对海量多源异构的资源进行知识融合，系统的信息处理能力差，从而影响了后期对数据进行汇总、处理和评价，从而影响了用户的使用体验，降低了系统的实用性。

发明内容

本申请实施例提供了一种面向异构资源的知识融合处理方法和装置，以至少解决现有技术中各种资源处理能力单一从而导致的未给作为检索提供良好的基础数据所的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种面向异构资源的知识融合处理方法，包括：从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据，其中，所述资源数据包括以下至少之一：图片、文档和数据；将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包，其中，所述至少一个独立的资料包中的每个独立资料包分类不同；从所述至少一个独立的资源包中提取知识点；根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包；将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。

进一步地，将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包包括：将所述待处理的资源数据分类后得到至少一个文件包；将所述至少一个文件包进行分类后得到所述至少一个独立的资源包，其中，每个资源包中包括至少一个文件包。

进一步地，至少将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合包括：将所述至少一个文件包、所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行保存。

进一步地，所述方法中涉及到的分类均是根据所述待分类的第一内容的特征和/或要素对所述第一内容进行分类后得到第二内容，其中，所述第一内容为所述待处理的资源数据，所述第二内容为至少一个文件包；和/或，所述第一内容为所述至少一个文件包，所述第二内容为所述至少一个独立的资源包；和/或，所述第一内容为知识点，所述第二内容为至少一个独立的知识点包；其中，所述特征和/或要素为分类的依据。

进一步地，所述方法中涉及到的分类均将待分类的第一内容设置在缓存中，在所述缓存中对所述待分类的内容进行分类得到分类后的第二内容。

进一步地，将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包包括：对所述待处理的资源数据进行处理，其中，所述处理包括以下至少之一：删除重复数据、删除无效数据、删除过时数据；对处理后的资源数据进行分类得到所述至少一个独立的资源包。

进一步地，还包括：接收用户的查询请求，其中，所述查询请求对应查询语句；对所述查询语句进行分析得到所述用户的查询意图，并根据所述查询意图得到所述用户查询的主题类别，其中，根据历史上的日志记录中保存的内容获取所述用户查询意图以及所述用户查询的主题类别，在所述日志记录中保存了所用户历史上使用的查询语句以及用户对历史上的查询语句得到的检索结果的评价；根据所述主题类别在作为检索使用的基础数据中进行搜索得到搜索结果；将所述搜索结果返回给所述用户。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种面向异构资源的知识融合处理装置，包括：抓取模块，用于从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据，其中，所述资源数据包括以下至少之一：图片、文档和数据；第一分类模块，用于将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包，其中，所述至少一个独立的资料包中的每个独立资料包分类不同；提取模块，用于从所述至少一个独立的资源包中提取知识点；第二分类模块，用于根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包；融合模块，用于将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。

进一步地，所述第一分类模块用于：将所述待处理的资源数据分类后得到至少一个文件包；将所述至少一个文件包进行分类后得到所述至少一个独立的资源包，其中，每个资源包中包括至少一个文件包。

进一步地，所述融合模块用于：将所述至少一个文件包、所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行保存。

在本申请实施例中，采用了从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据，其中，所述资源数据包括以下至少之一：图片、文档和数据；将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包，其中，所述至少一个独立的资料包中的每个独立资料包分类不同；从所述至少一个独立的资源包中提取知识点；根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包；将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。通过本申请解决了现有技术中各种资源处理能力单一从而导致的未给作为检索提供良好的基础数据所的问题，从而提供了用于检索的基础数据，提高了用户的检索体验。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的平台框架图

图2是根据本申请实施例的系统流程图。

图3是根据本申请实施例的面向多源异构资源的融合交互处理方法的流程图。

图中：1、资源采集模块；2、加工处理模块；3、知识组织模块；4、传输调用模块；5、知识服务模块；201、处理接收模块；202、临时存储模块；203、删减整理模块；204、特征分析模块；205、要素提取模块；206、资源处理模块；207、知识提取模块；208、知识界定模块；209、复合加工模块；210、新概念预测模块；211、知识预测模块；301、资源库存储模块；302、提取调用模块；303、融合分析模块；304、融合处理模块；305、融合调用模块；306、通用管理模块；307、分析界定模块；308、组织接收模块；309、后台录入模块；310、更迭调整模块；311、调整调用模块；501、检索分析模块；502、智能问答模块；3011、原始资源模块；3012、独立资源模块；3013、知识资源模块；3014、组合资源模块；3015、预测知识模块；5011、检索输入模块；5012、分析处理模块；5013、审核调用模块；5014、类比推送模块；5015、主体接收模块；5016、比对分析模块；5017、辅助评估模块；5018、联合输出模块；5021、课题输入模块；5022、知识点提取模块；5023、资源请求模块；5024、解答分析模块；5025、解答输出模块。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例中的方法可以应用到如图1所示的系统中，在该系统中，研究面向海量多源异构资源的知识融合与智能交互管理平台，包括资源采集模块1、加工处理模块2、知识组织模块3、传输调用模块4和知识服务模块5，资源采集模块1的输出端控制连接加工处理模块2的输入端，且加工处理模块2的输出端控制连接知识组织模块3的输入端，知识组织模块3的输出端控制连接传输调用模块4的输入端，且传输调用模块4的输入端控制连接知识服务模块5的输出端，传输调用模块4的输出端分别与知识服务模块5和知识组织模块3的输入端控制连接，且知识组织模块3的输出端与加工处理模块2的输入端控制连接。

加工处理模块2由处理接收模块201、临时存储模块202、删减整理模块203、特征分析模块204、要素提取模块205、资源处理模块206、知识提取模块207、知识界定模块208、复合加工模块209、新概念预测模块210和知识预测模块211组成。

处理接收模块201的输入出端分别与临时存储模块202和删减整理模块203的输入端控制连接，且删减整理模块203的输出端控制连接特征分析模块204的输入端，利用设置的删减整理模块203有利于将处理接收模块201传输的资料进行删减，删去重复及无效部分，从而提高了特征分析模块204对资料特征分析的分析速度，特征分析模块204的输出端控制连接要素提取模块205的输入端，且要素提取模块205的输出端控制连接资源处理模块206的输入端，资源处理模块206的输出端分别控制连接知识提取模块207和临时存储模块202的输入端，且临时存储模块202的输入端控制连接知识预测模块211的输入端，知识预测模块211的输入端控制连接新概念预测模块210的输出端，且新概念预测模块210的输入端控制连接知识提取模块207的输出端，知识提取模块207的输出端的输出端控制连接知识界定模块208的输入端，且知识界定模块208的输出端控制连接复合加工模块209的输入端，复合加工模块209的输出端控制连接临时存储模块202的输入端，利用设置的新概念预测模块210有利于根据接收的资料对即将产生的知识点进行预测，从而提高了系统的智能性。

知识组织模块3由资源库存储模块301、提取调用模块302、融合分析模块303、融合处理模块304、融合调用模块305、通用管理模块306、分析界定模块307、组织接收模块308、后台录入模块309、更迭调整模块310和调整调用模块311组成。

资源库存储模块301的输入端与调整调用模块311的输出端控制连接，且调整调用模块311的输入端分别与资源库存储模块301和更迭调整模块310的输出端控制连接，利用设置的更迭调整模块310对资源库存储模块301中存储的内部进行时效性的调整，确保了资源库存储模块301中存储资料的有效性，更迭调整模块310的输入端控制连接后台录入模块309的输出端，且后台录入模块309的输出端控制连接组织接收模块308的输入端，组织接收模块308的输出端控制连接分析界定模块307的输入端，且分析界定模块307的输出端控制连接通用管理模块306的输入端，通用管理模块306的输出端控制连接资源库存储模块301的输入端，且资源库存储模块301的输出端分别控制连接融合调用模块305和提取调用模块302的输入端，融合调用模块305的输出端控制连接融合分析模块303的输入端，且融合分析模块303的输出端控制连接融合处理模块304的输入端，融合处理模块304的输出端控制连接资源库存储模块301的输入端，且资源库存储模块301的输入端与提取调用模块302的输出端控制连接，通过设置的资源库存储模块301有利于对不同的资料进行区分，建立不同的资料库，便于系统进行检索，从而提高了系统管理服务的效率。

资源库存储模块301由原始资源模块3011、独立资源模块3012、知识资源模块3013、组合资源模块3014和预测知识模块3015组成，通过设置的组合资源模块3014，有利于对融合处理模块304处理得到的融合资源进行存储。

知识服务模块5由检索分析模块501和智能问答模块502组成，智能问答模块502由课题输入模块5021、知识点提取模块5022、资源请求模块5023、解答分析模块5024和解答输出模块5025组成。

课题输入模块5021的输出端与知识点提取模块5022的输入端控制连接，且知识点提取模块5022的输出端与资源请求模块5023的输入端控制连接，资源请求模块5023的输出端与解答分析模块5024的输入端控制连接，且解答分析模块5024的输出端与解答输出模块5025的输入端控制连接，利用设置的资源请求模块5023接收知识点提取模块5022提取出的知识点，有利于根据提取的知识点向资源库存储模块301发出资料的调用申请，检索分析模块501由检索输入模块5011、分析处理模块5012、审核调用模块5013、类比推送模块5014、主体接收模块5015、比对分析模块5016、辅助评估模块5017和联合输出模块5018组成，检索输入模块5011的输出端控制连接分析处理模块5012的输入端，且分析处理模块5012的输出端控制连接审核调用模块5013的输入端，审核调用模块5013的输出端分别控制连接类比推送模块5014、主体接收模块5015和比对分析模块5016的输入端，且类比推送模块5014和主体接收模块5015的输出端均控制连接联合输出模块5018的输入端，联合输出模块5018的输入端控制连接辅助评估模块5017的输出端，且辅助评估模块5017的输入端与比对分析模块5016的输出端控制连接。

基于上述系统，在本实施例中提供了一种一种面向异构资源的知识融合处理方法，图3是根据本申请实施例的面向多源异构资源的融合交互处理方法的流程图，下面结合图3对本方法的步骤进行说明。

步骤S302，从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据，其中，所述资源数据包括以下至少之一：图片、文档和数据。

步骤S304，将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包，其中，所述至少一个独立的资料包中的每个独立资料包分类不同。

在该步骤中，将所述待处理的资源数据分类后得到至少一个文件包(也可以称作是资料文件包)；将所述至少一个文件包进行分类后得到所述至少一个独立的资源包，其中，每个资源包中包括至少一个文件包。在得到文件包之后，也可以保存该文件包作为检索使用的基础数据。

比较优地，还可以对数据进行相应的处理，例如，对所述待处理的资源数据进行处理，其中，所述处理包括以下至少之一：删除重复数据、删除无效数据、删除过时数据；对处理后的资源数据进行分类得到所述至少一个独立的资源包。

步骤S306，从所述至少一个独立的资源包中提取知识点。

步骤S308，根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包。

步骤S310，将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。

通过上述步骤解决了现有技术中各种资源处理能力单一从而导致的未给作为检索提供良好的基础数据所的问题，从而提供了用于检索的基础数据，提高了用户的检索体验。

可选地，上述方法中涉及到的分类均是根据所述待分类的第一内容的特征和/或要素对所述第一内容进行分类后得到第二内容，其中，所述第一内容为所述待处理的资源数据，所述第二内容为至少一个文件包；和/或，所述第一内容为所述至少一个文件包，所述第二内容为所述至少一个独立的资源包；和/或，所述第一内容为知识点，所述第二内容为至少一个独立的知识点包；其中，所述特征和/或要素为分类的依据。

可选地，上述方法中涉及到的分类均将待分类的第一内容设置在缓存中，在所述缓存中对所述待分类的内容进行分类得到分类后的第二内容。

在得到用于检索的基础数据中，本实施例中还提供了一种检索方法，该检索方法包括：接收用户的查询请求，其中，所述查询请求对应查询语句；对所述查询语句进行分析得到所述用户的查询意图，并根据所述查询意图得到所述用户查询的主题类别，其中，根据历史上的日志记录中保存的内容获取所述用户查询意图以及所述用户查询的主题类别，在所述日志记录中保存了所用户历史上使用的查询语句以及用户对历史上的查询语句得到的检索结果的评价；根据所述主题类别在作为检索使用的基础数据中进行搜索得到搜索结果；将所述搜索结果返回给所述用户。

下面结合图1中的系统，对一个可选实施例中的流程进行说明，如图2所示，使用所述系统时，首先在知识组织模块3中的后台录入模块309中录入初始的资料或知识点，随后将初始的资料或知识点传输到组织接收模块308中，之后组织接收模块308将初始的资料或知识点传输到分析界定模块307中，由分析界定模块307对初始的资料或知识点进行分类，随后将分类后的资料或知识点传输到通用管理模块306中，由通用管理模块306生成基于对应特征及要素的资料或知识点，随后将基于对应特征及要素的资料或知识点传输到资源库存储模块301中，再将基于对应特征及要素的资料存储到独立资源模块3012中，将基于对应特征及要素的知识点存储到知识资源模块3013中。

平台运行过程中，由资源采集模块1采集海量多源的图片、文档及数据，之后将海量多源的图片、文档及数据传输到加工处理模块2中的处理接收模块201，随后处理接收模块201将接收的海量多源的图片、文档及数据分别传输到临时存储模块202和删减整理模块203中，由临时存储模块202对海量多源的图片、文档及数据进行临时存储，之后临时存储模块202将海量多源的图片、文档及数据传输到资源库存储模块301中，并由原始资源模块3011将海量多源的图片、文档及数据作为原始资料进行存储，由删减整理模块203对海量多源的图片、文档及数据进行整理，之后删除重复及无效的部分，初步生成独立的资料文件包，随后由删减整理模块203将独立的资料文件包传输到特征分析模块204，分析并提取资料文件包的特征，之后将独立的资料文件包传输到要素提取模块205，由要素提取模块205分析提取资料文件包的要素，之后将独立的资料文件包传输到资源处理模块206中，由资源处理模块206将独立的资料文件包和对应的要素及特征传输到临时存储模块202进行临时存储，随后临时存储模块202将独立的资料文件包和对应的要素及特征传输到组织接收模块308中，之后上传到分析界定模块307中，由分析界定模块307对独立的资料文件包进行分类，随后将独立的资料文件包传输到通用管理模块306中，由通用管理模块306生成基于对应特征及要素的独立资料包，随后将基于对应特征及要素的独立资料包传输到资源库存储模块301中，由独立资源模块3012进行存储，同时资源处理模块206将独立的资料文件包传输到知识提取模块207中，由知识提取模块207提取对应的知识点，随后将知识点传输到知识界定模块208中，有知识界定模块208对知识点进行界定，随后将知识点和界定结果传输到复合加工模块209中，有复合加工模块209结合界定结果生成独立的知识文件包，随后将独立的知识文件包传输到组织接收模块308中，之后上传到分析界定模块307中，由分析界定模块307对独立的知识文件包进行分类，随后将独立的知识文件包传输到通用管理模块306中，由通用管理模块306生成基于对应特征及要素的独立知识文件包，随后将基于对应特征及要素的独立知识文件包传输到资源库存储模块301中，由知识资源模块3013进行存储，知识提取模块207将无法提取知识点的独立的资料文件包传输到新概念预测模块210中，有新概念预测模块210提取对应的新概念，之后将新概念和独立的资料文件包传输到知识预测模块211中，有知识预测模块211归纳预测出的知识点，并将预测出的知识点传输到临时存储模块202进行临时存储，之后临时存储模块202将预测出的知识点传输到资源库存储模块301中，并由预测知识模块3015进行存储；对知识进行融合时，由融合调用模块305接收依次独立资源模块3012中所有的基于对应特征及要素的独立资料包和基于对应特征及要素的资料以及知识资源模块3013中的基于对应特征及要素的独立知识文件包和基于对应特征及要素的知识点，之后将所有的基于对应特征及要素的独立资料包、基于对应特征及要素的资料、基于对应特征及要素的独立知识文件包和基于对应特征及要素的知识点传输到融合分析模块303中，由融合分析模块303根据特征和要素对基于对应特征及要素的独立资料包、基于对应特征及要素的资料、基于对应特征及要素的独立知识文件包和基于对应特征及要素的知识点进行分类，分类后传输到融合处理模块304中，由融合处理模块304生成基于对应特征及要素的融合知识及资料，之后将基于对应特征及要素的融合知识及资料传输到资源库存储模块301中。

通过融合处理模块304生成基于对应特征及要素的融合知识及资料，实现了海量多源异构资源的知识融合，有利于对数据进行汇总、处理和评价，从而提高了系统的信息处理能力，由资源库存储模块301中的组合资源模块3014进行存储，平台运行过程中，在后台录入模块309录入数据的更迭信息，之后将数据的更迭信息传输到更迭调整模块310中，由更迭调整模块310调用资源库存储模块301中所有的数据，随后更迭调整模块310根据录入的数据更迭信息，对过时的数据进行标记，随后将标记传输到资源库存储模块301中，之后由资源库存储模块301根据标记删除所有过时的数据，通过设置的更迭调整模块310结合更迭信息对系统中的数据进行清理，消除了过时数据，从而确保了系统中数据的时效性。

用户使用时由知识服务模块5进入系统，随后在检索分析模块501中进行资料的检索分析，首先在检索输入模块5011输入检索信息，之后将检索信息传输到分析处理模块5012中，由分析处理模块5012分析检索的关键词，之后分析处理模块5012将分析结果传输到审核调用模块5013中，再由审核调用模块5013将调用申请传输到传输调用模块4，传输调用模块4将调用申请传输到提取调用模块302中，随后提取调用模块302根据调用申请从资源库存储模块301中调用对应的数据以及相关数据，然后由传输调用模块4将对应的数据以及相关数据传输到审核调用模块5013中，之后审核调用模块5013将对应的数据分别传输到主体接收模块5015和比对分析模块5016中，将相关数据传输到分别传输到类比推送模块5014和比对分析模块5016中，然后类比推送模块5014和主体接收模块5015分别将对应的数据和相关数据传输到联合输出模块5018中，同时比对分析模块5016将对应的数据以及相关数据进行比对分析，之后将比对分析结果传输到辅助评估模块5017，由辅助评估模块5017生成分析测评，之后将分析测评传输到联合输出模块5018，由联合输出模块5018结合对应的数据、相关数据和分析测评进行检索展示，提升了用户的使用体验，从而提高了系统的实用性。

在本实施例中，提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。

上述程序可以运行在处理器中，或者也可以存储在存储器中(或称为计算机可读介质)，计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤，对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。

该本实施例中就提供了这样的一种装置或系统。该装置被称为面向多源异构资源的融合交互处理装置，包括：抓取模块，用于从公开的网络渠道抓取待处理的资源数据，其中，所述资源数据包括以下至少之一：图片、文档和数据；第一分类模块，用于将所述待处理的资源数据处理成分类后的至少一个独立的资料包，其中，所述至少一个独立的资料包中的每个独立资料包分类不同；提取模块，用于从所述至少一个独立的资源包中提取知识点；第二分类模块，用于根据提取到的知识点进行分类并打包形成至少一个独立的知识点文件包；融合模块，用于将所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行融合，其中，融合之后的数据作为检索使用的基础数据。

该装置用于实现上述的实施例中的方法的功能，该装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应，已经在方法中进行过说明的，在此不再赘述。该装置中的每个模块可以包括上述系统中的一个或多个模块，或者实现上述系统中一个或多个模块的功能。

例如，所述第一分类模块用于：将所述待处理的资源数据分类后得到至少一个文件包；将所述至少一个文件包进行分类后得到所述至少一个独立的资源包，其中，每个资源包中包括至少一个文件包。可选地，所述融合模块用于：将所述至少一个文件包、所述资源数据、所述知识点、所述至少一个独立的资源包以及所述至少一个独立的知识点文件包进行保存。

又例如，所述装置中涉及到的分类均是根据所述待分类的第一内容的特征和/或要素对所述第一内容进行分类后得到第二内容，其中，所述第一内容为所述待处理的资源数据，所述第二内容为至少一个文件包；和/或，所述第一内容为所述至少一个文件包，所述第二内容为所述至少一个独立的资源包；和/或，所述第一内容为知识点，所述第二内容为至少一个独立的知识点包；其中，所述特征和/或要素为分类的依据。可选地，所述装置中涉及到的分类均将待分类的第一内容设置在缓存中，在所述缓存中对所述待分类的内容进行分类得到分类后的第二内容。

又例如，所述第一分类模块用于：对所述待处理的资源数据进行处理，其中，所述处理包括以下至少之一：删除重复数据、删除无效数据、删除过时数据；对处理后的资源数据进行分类得到所述至少一个独立的资源包。

又例如，还包括：检索模块，用于接收用户的查询请求，其中，所述查询请求对应查询语句；对所述查询语句进行分析得到所述用户的查询意图，并根据所述查询意图得到所述用户查询的主题类别，其中，根据历史上的日志记录中保存的内容获取所述用户查询意图以及所述用户查询的主题类别，在所述日志记录中保存了所用户历史上使用的查询语句以及用户对历史上的查询语句得到的检索结果的评价；根据所述主题类别在作为检索使用的基础数据中进行搜索得到搜索结果；将所述搜索结果返回给所述用户。

通过上述实施例解决了现有技术中各种资源处理能力单一从而导致的未给作为检索提供良好的基础数据所的问题，从而提供了用于检索的基础数据，提高了用户的检索体验。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。