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人脸检测、人脸检测模型训练方法、装置、设备和介质

摘要

本公开提供了人脸检测、人脸检测模型训练方法、装置、设备和介质,涉及图像处理领域,具体为深度学习和计算机视觉技术领域。具体实现方案为:将图像输入到预先训练的敏感人脸检测模型中;将图像输入到预先训练的敏感人脸检测模型中;通过所述敏感人脸检测模型提取至少一个特征尺寸的人脸特征;通过所述敏感人脸检测模型根据各所述特征尺寸对应的数量的先验框,在各所述特征尺寸的人脸特征中识别备选人脸区域;通过所述敏感人脸检测模型对所述备选人脸区域进行筛选,在所述图像确定目标人脸区域。本公开实施例可以加快人脸检测的速度。

著录项

  • 公开/公告号CN114519885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210145567.2

  • 发明设计人 马小明;

    申请日2022-02-17

  • 分类号G06V40/16;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00;G06F21/62;

  • 代理机构北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人蔡舒野

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    公开

    发明专利申请公布

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