首页> 中国专利> 一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法

一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法,主要涉及人物和场景线索融合的情绪识别。本发明本发明主要包括:对于人物分支,提取特征同时加入姿态注意力机制,该分支能有效挖掘人物本身的情绪状态;对于场景分支,使用多尺度网络增强场景中局部细节特征,融合空间注意力模型自动关注场景中对情绪识别有效的区域。本发明充分利用人物与场景各自的优势进行情绪识别,提高了情绪识别的精确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114511895A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011280735.6

  • 申请日2020-11-16

  • 分类号G06V40/16;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区望江路29号

  • 入库时间 2023-06-19 15:21:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号