基于级联特征选择算法的唐氏综合征筛查系统

摘要

本发明属于医学筛查方法技术领域，具体涉及一种基于级联特征选择算法的唐氏综合征筛查系统；是基于相关性的特征选择算法(CFS)、蜂群优化算法(BSO)和支持向量机SVM机器学习模型的唐氏综合征筛查系统，包括数据预处理模块、特征初筛模块、筛选最优特征子集模块、模型预测模块，对产前筛查数据集学习并分类，从而达到提高诊断准确率，筛选出与结局强相关的变量的效果。