基于LHAASO实验的低能量段伽马质子高能粒子鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于LHAASO实验的低能量段伽马质子高能粒子鉴别方法，方法基于LHAASO实验原始数据，利用特征工程进行LHAASO‑KM2A阵列物理特征提取，获得关键物理信息特征，然后利用关键物理信息特征构建基于物理特征的鉴别模型，并利用处理后的关键物理信息特征对该模型进行训练和反馈调整，获得在低能量段有效鉴别质子和伽马粒子的鉴别模型。本发明获取到了对高能粒子鉴别有较大影响的其他特征，并将这些特征运用于模型的训练，该方式有效提高了模型的鉴别能力，鉴别模型能够在各个能段、各个数量级以及质子与伽马数量相差较大等因素的影响下，实现各种复杂环境下的鉴别，具有良好的准确性和鲁棒性。