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一种基于重构源域任务解的多任务多目标进化算法

摘要

本发明提出了一种基于重构源域任务解的多任务多目标进化算法,在待解决的问题具有一定相似性的前提下,探究任务间的关系,利用基于相关性分析的逆映射模型和目标空间对齐策略重新构建源域任务解,使得源域任务解成为优质解,实现利用源域任务帮助目标域任务优化的过程。本发明利用了逆映射模型将目标空间中的任务的相关性转移到决策空间中,借此利用决策空间的相关性对目标域任务的优化提供极大的帮助。源域任务促进目标域任务优化,目标域优化带动源域任务的进步,两者相辅相成,从而提高算法在多任务环境下的收敛速度和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114489965A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202111563581.6

  • 发明设计人 韦钦楠;杨景明;呼子宇;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G06F9/48;G06F9/50;G06N3/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/48 专利申请号:2021115635816 申请日:20211220

    实质审查的生效

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