一种融合多源异构数据的产业园知识图谱构建方法及系统

摘要

本发明提出了一种融合多源异构数据的产业园知识图谱构建方法及系统，通；对不同来源的关于数字经济知识以及数字经济产业园数据通过数据清洗整合成以数字经济产业园为中心的结构化知识；根据标注策略，对结构化知识中的实体关系进行标注；基于卷积神经网络构建数字经济产业园知识融合模型并对其进行训练，用于对结构化知识中的实体关系进行初步提取；检索重复的实体关系三元组并进行实体关系抽取，从而构建数字经济产业园知识图谱的实体‑关系‑实体三元组，并进行知识融合。本发明实现了迅速构建起大规模的数字经济产业园知识图谱，有助于提高信息分析处理效率，便于寻找数字经济产业园要素之间的隐含影响和传导效应，形成规模化的产业分析成果。