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基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法

摘要

本发明提出基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法,通过对研究区矿体进行规则格网划分,并在规则格网的每个单元块体位置生成局部搜索椭球体模型,再设置简化参数以及搜索窗口,再获取搜索窗口内相邻椭球体的空间方位,并计算其相似性,进行判断,再移动搜索窗口,以遍历当前矿体模型的所有位置,之后再扩展搜索窗口,直至某一尺度下的搜索窗口内,不存在任何可以合并的搜索椭球体模型时为止,能够解决在研究区域内部出现数量较多的动态搜索椭球体而导致的庞大数据难以管理的问题,并且可以对这些动态搜索椭球体的数据进行合理高效的组织和管理,使得在整个储量估算过程中,解决数据量庞大、难以管理的问题。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2022101431019 申请日:20220216

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