基于知识蒸馏机制的类增量辐射源个体识别方法

摘要

本发明涉及无线通信技术、接入设备识别技术，为提出辐射源个体识别新方法，本发明，基于知识蒸馏机制的类增量辐射源个体识别方法，以残差神经网络为基础结构构建辐射源个体识别系统，在残差网络特征提取器后添加一个自注意力层，将最后一个全连接层修改为余弦相似度层；辐射源个体识别系统需要添加新类时，冻结训练好的原始网络作为教师网络，拷贝教师网络作为学生网络，学生网络对全连接层进行修改，冻结关于旧类的权重，添加关于新类的输出头，并使用新辐射源个体类别数据进行参数更新；将新类数据通过教师网络得到的预测值作为知识蒸馏伪标签，学生网络进行模型更新时，使用蒸馏损失约束模型更新。本发明主要应用于辐射源个体识别场合。