时序数据预测模型的训练方法、时序数据预测方法和装置

摘要

本公开提出一种时序数据预测模型的训练方法、时序数据预测方法和装置，涉及人工智能领域。输入训练用的时序数据(X，zt)，zt是t时刻对应的时序数据，X是t时刻、t时刻之前的时刻、以及zt相关的特征；设置fi是函数库中的第i个函数，αi是第i个函数的系数，yt是t时刻对应的残差时序数据；设置n和p是超参数，yt‑j是(t‑j)时刻对应的残差时序数据，βj代表yt‑j的系数，是yt的预测值；利用时序数据预测模型计算t时刻对应的时序数据的预测值根据zt和利用拟合方法对αi和βj进行训练，输出训练后的时序数据预测模型。从而，通过时序数据预测模型的平稳化变换部分和平稳时序数据预测部分，实现非平稳的时序数据的准确预测。