基于改进灰狼算法优化热电负荷经济性分配方法及系统

摘要

本发明涉及基于改进灰狼算法优化热电负荷经济性分配方法及系统，其方法包括，S1改进灰狼算法，构建热电负荷经济分配模型；S2根据改进灰狼算法迭代更新灰狼位置，并基于迭代更新后的灰狼位置计算出热电负荷经济分配模型的最优解；S3基于热电负荷的约束条件确定是否对热电负荷经济分配模型的最优解进行更新；S4判断灰狼位置迭代更新的次数是否满足迭代要求；若否则返回至S2；若是则执行S5；S5根据热电负荷分配经济模型的最优解或更新后的最优解，得到机组的运行参数和运行成本。本发明其收敛性更好，收敛时间更短，具有更优的鲁棒特性，能够较好的解决热电负荷分配的工程问题，使电厂与热管网、电网之间具有良好的匹配特性。