基于盲超分辨率网络的图像重建方法

摘要

本发明提出了一种基于盲超分辨率网络的图像重建方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于盲超分辨率网络的图像重建模型O；(3)对盲超分率图像重建网络模型O进行迭代训练；(4)获取图像重建结果。本发明所构建的盲超分辨率图像重建模型，能够根据不同退化图像自适应进行模糊核估计并修正模糊核，使的估计的模糊核更加准确，解决了现有技术中存在的因模糊核估计不准确导致重建图像纹理模糊和结构失真的技术问题，在保证重建图像分辨率前提下，有效提高了重建图像的质量。