基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法

摘要

一种基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法，由对采集的图像进行分割、制作网络训练集和测试集图像进行预处理、构建全卷积神经网络、训练全卷积神经网络、重建测试集图像的超分辨率图像步骤组成，由于本发明构建了一个由原始图像特征提取模块、特征高维映射模块、残差提取模块组成的全卷积神经网络模型，提高了重建图像的质量并丰富了图像的细节。本发明可以在仅拥有低分辨率图像的情况下通过该全卷积神经网络模型重建出高质量的超分辨率图像。