一种基于视觉语义信息和时空信息的行人重识别方法

摘要

本发明提供了一种基于视觉语义信息和时空信息的行人重识别方法，包括：收集目标场景中的行人图像并制作训练集，获得用于人体特征提取的骨干神经网路；标注行人图像的人体ID、时间信息和空间信息，获取时空概率分布曲线集；在检测集中选取待测行人图像输入骨干神经网络后获取人体特征向量后获得第一相似度概率值；找到时空概率分布曲线，并读取第二相似度概率值；获得两张待测行人图像中的行人相似度值，与相似度预设值的比较结果判断两张待测行人图像中的行人是否为同一行人。本发明解决了现有技术中行人重识别技术的应用时，仅利用视觉语义信息的比对进行行人重识别存在一定的局限性，会出现误判的可能而影响识别精度的问题。