一种基于时空信息的行人重识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于时空信息的行人重识别方法及装置，该基于时空信息的行人重识别方法包括：获取待识别图像集；根据所述待识别图像集得到目标待识别图像集；根据预设的卷积神经网络模型提取所述目标待识别图像集的目标特征，所述目标特征包括时间特征和空间特征；获取所述目标特征的余弦距离，并根据所述余弦距离确定所述目标特征的相似度；根据所述相似度和时空概率确定行人重识别结果。本发明通过提取行人图像的时间信息和空间信息并根据时间信息和空间信息来对行人进行识别，从而提高视频行人重识别的准确率。