一种脑梗死分类预测装置

摘要

本发明涉及一种脑梗死分类预测装置，包括：数据采集模块，用于采集患者的心脑血管疾病相关信息；分类预测模块，用于将所述患者的就诊信息作为分类预测模型的输入，得到患者未来是否会出现脑梗死；其中，所述分类预测模型由模型构建模块构建，所述模型构建模块包括：收集单元、第一构建单元、排序单元、筛选单元、第二构建单元和训练单元，排序单元，用于将每个参数变量与多项式做线性模型，并根据确定系数的大小进行排序；筛选单元，用于采用AIC建模选取最合适的参数变量；第二构建单元，根据最合适的参数变量构建多项式模型。本发明能够有效防止过拟合，提高预测的准确率。