一种多类自然语言隐写分析方法

摘要

本发明公开了一种多类自然语言隐写分析方法，包括以下步骤：步骤1.将隐写分析任务数据集表示为词向量矩阵；步骤2.文本的深度多任务隐写分析特征表示获取；步骤3.多任务隐写分析模型的训练；步骤4.使用最优多任务隐写分析模型对测试集文本进行隐写分析；其中，步骤1包括：1.1定义多个隐写分析任务，分别为：(1)生成式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(2)生成式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(3)嵌入式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(4)嵌入式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(5)正常文本和自然文本分类任务；1.2将每个隐写分析任务的数据集中的文本通过词向量矩阵进行表示。