基于安卓的月季花识别方法

摘要

本发明公开了一种基于安卓的月季花识别方法，属于图像识别领域。本发明包括：采集一定量的样本数据；对样本数据进行尺寸统一、灰度化、滤波等预处理操作；设计月季花识别模型；将训练好的模型转化成tflite模型；将tflite模型部署在移动端；在移动端处理用户上传的照片，返回月季花识别结果。本发明针对现有的神经网络模型以及众多花卉识别系统的不足，在LeNet‑5模型的基础上设计了用于月季花识别的网络模型结构，并部署在移动端，模型小巧，运算速度快，准确性高，满足了普通月季爱好者对月季花品种识别的需求。