一种地表形变预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于InSAR技术与行为特征深度学习的地表形变预测方法及系统，应用于InSAR技术的地表形变监测技术领域，获取影像数据，基于InSAR技术与3D‑CNN网络结合的地表时序形变预测方法，结合降噪处理，得到预测模型，进行地表形变预测。本发明通过InSAR技术大范围、高精度地监测地表沉降，能有效减少地表时序沉降监测的经济投入，再利用3D‑CNN网络学习地表时序形变特征，并预测未来地表形变趋势，为预防地表沉降灾害提供辅助决策和技术支持；在区域尺度上不需要选取稳定区域估算偏差，剔除空值和异常值后，对影像进行统计分析运算，能够全局自动校正条带噪声，可以最大程度的保留滑坡形变检测结果的有用信息。