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一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法

摘要

本发明公开了一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法,所述方法包括:步骤1)确定整体噪声指标,建立整体噪声指标分解问题;步骤2)依据功能、结构和学科领域将问题拆分至满足精细程度的各设计单元;步骤3)基于各设计单元,进行参数初始化,选定求解算法,设定迭代次数上限和迭代更新步长;步骤4)在迭代更新次数未超出迭代次数上限时,根据求解算法,并行求解拆分后的各个子优化问题,判断是否满足终止条件,判断为是,转至步骤5),否则迭代次数加1,并转至步骤4)继续优化;若迭代更新次数超出迭代次数上限,则转至步骤3)进行相应调整再次进行优化求解;步骤5)整理优化结果,输出噪声指标分解报告。

著录项

  • 公开/公告号CN114444349A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院声学研究所;

    申请/专利号CN202210016865.1

  • 发明设计人 马振超;伍先俊;

    申请日2022-01-07

  • 分类号G06F30/23;G06F30/27;G06F119/10;G06F119/14;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路21号

  • 入库时间 2023-06-19 15:11:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    公开

    发明专利申请公布

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