一种面向分类属性数据的量子聚类算法改进方法

摘要

本发明提供了一种面向分类属性数据的量子聚类算法改进方法，根据分类属性数据自身的特性，利用量子势能函数计算出数据点的势能，解决了分类数据的潜在分类问题。将势能最低点作为聚类的中心，利用核宽度调节参数计算波函数的尺度参数，解决了分类属性数据的聚类范围。进一步，考虑了数据属性对分类结果的影响，利用传统欧式距离，给出了一种核宽度调节参数的估算公式，解决了样本的个数和维数之间内在关系的计算问题。本发明针对分类属性数据具有良好的计算准确率。