一种数据增广对深度学习模型性能影响评估方法及系统

摘要

本发明涉及一种数据增广对深度学习模型性能影响评估方法及系统，其特方法包括：获取深度学习模型的原始数据集；基于生成式对抗网络通过不同的增广方式，对所述原始数据集进行增广，得到多个增广数据集；分别利用每个增广数据集训练所述深度学习模型，对每个训练后的深度学习模型进行测试和评估。本发明通过初始数据集对深度学习网络进行训练和测试得到基准的测评指标，便于后续的基于对抗网络数据增广的模型训练测试指标做比对分析。