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一种基于iBeacon指纹库的室内定位方法

摘要

本发明公开了一种基于iBeacon指纹库的室内定位方法,具体包括以下具体步骤:1安装iBeacon及标定参考指纹点位置;2采集各参考指纹点的指纹信息并利用GM(1,1)模型进行数据预处理;3重构高密度离线指纹库;将拟合得到的RSS求均值后,建立指纹点并构建成离线指纹库,按照IDW插值的方式重构高密度的离线指纹库;4使用WKNN完成在线定位匹配。本发明将GM(1,1)模型用于采样数据预处理过程中,可在采样数据较少的情况下,仍能对采样数据进行降噪处理。本发明采用IDW插值法重构大容量的离线指纹库,在离线指纹点采集密度较低时,仍能保证在线阶段移动用户较高的定位精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114449438A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN202111241688.9

  • 申请日2021-10-25

  • 分类号H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W4/80;H04W64/00;G06T3/40;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:10:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    公开

    发明专利申请公布

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