基于图像识别和物联网的生理时空大数据处理方法

摘要

基于图像识别和物联网的生理时空大数据处理方法，包括：采集时间获取步骤；按时采集数据步骤；图像识别预测步骤；K值修改步骤。上述方法、系统和机器人，利用连接物联网的传感器获取的生理数据的准确率高，同时利用摄像头获取图像预测的生理数据的成本低，通过传感器获取的生理数据来提高图像预测的准确率，通过图像预测的方式来降低传感器的采集频率，进而通过两者取长补短，使得成本低且准确率高，同时考虑到了时间属性，使得生理数据的采集和预测更为全面。