成交概率预估方法、存储介质及程序产品

摘要

本发明实施例提供一种成交概率预估方法、存储介质及程序产品，该方法包括：将客户静态属性数据输入静态特征提取模块得到静态特征向量；将客户行为序列数据输入时序特征提取模块得到第一时序特征向量；将静态特征向量和第一时序特征向量分别输入到注意力模块得到第二时序特征向量；将静态特征向量和第二时序特征向量进行拼接后输入到成交概率预估模型的输出层，得到成交概率预估模型输出的成交概率。本发明实施例通过利用注意力机制将静态特征向量和第一时序特征向量结合，得到了基于不同静态特征向量的个性化第二时序特征向量，可以学习到不同类型客户行为时序的差异，能够更加准确地表征时序特征，显著地提高成交概率预估的准确性。