物理概率方法预估贮存寿命研究

摘要

技术系统使用经验表明，有很多种产品其工作寿命和服务期限被严重低估，这往往是由于产品可靠性预测方法过于简单造成的，正确预估产品的剩余寿命在工程实际中具有重大意义。
　　本文基于DM（Diffusive Monotonic）、DN（Diffusive Not monotonic）两种双参数物理概率分布模型，根据初始时刻产品剩余寿命概率密度函数、产品τ时刻剩余寿命概率密度函数、产品τ时刻可靠度函数以及连续型随机变量的数学期望之间的相互关系，对产品的剩余寿命预估公式进行确定；利用洛必达法则，进一步对远大于平均工作寿命的产品的剩余寿命预估公式进行简化确定。
　　同时，采用最大似然估计法和矩估计法，对产品剩余寿命预估公式中涉及到的位置参数和形状参数进行估计。首先，基于完全样本，分别运用最大似然估计法和矩估计法对两个参数进行了估计；然后，分别基于定数截尾样本、定时截尾样本运用最大似然估计法对两个参数进行估计。
　　最后基于两组不同类型的疲劳测试试验数据，进行分组计算整理，运用最大似然估计法和矩估计法估计出位置参数和形状参数，获得四组产品不同时刻剩余寿命预估数据，并与试验样本剩余寿命平均值和基于参考分布模型预估的剩余寿命数据进行对比。结果表明：基于DM、DN分布预估的剩余寿命更接近试验样本剩余寿命平均值，精确度优于基于传统分布模型预估的剩余寿命，在预估产品剩余寿命方面具有更高的准确度。

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物理量名称及符号表

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第1章 绪 论

1.1 课题来源及研究的目的和意义

1. 1. 1 课题的来源

1. 1. 2 课题研究的目的和意义

1.2 贮存寿命预估方法研究现状

1. 2. 1 加速贮存寿命试验研究现状

1. 2. 2 可靠度预测模型研究现状

1. 2. 3 性能参数退化法研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章 基于DM、DN分布剩余寿命预估公式确定

2.1 基于DM分布剩余寿命预估公式确定

2.2 基于DN分布剩余寿命预估公式确定

2.3 本章小结

第3章 DM、DN分布参数估计

3.1 DM分布位置参数μ和形状参数v的估计

3. 1. 1 基于完全样本的最大似然估计法

3. 1. 2 基于完全样本的矩估计法

3. 1. 3 基于截尾样本的最大似然估计法

3.2 DN分布位置参数μ和形状参数v的估计

3. 2. 1 基于完全样本的最大似然估计法

3. 2. 2 基于完全样本的矩估计法

3. 2. 3 基于截尾样本的最大似然估计法

3.3 本章小结

第4章 基于DM、DN分布剩余寿命预估公式验证

4.1 电子产品剩余寿命疲劳测试试验及对比验证

4. 1. 1 疲劳试验

4. 1. 2 试验结果

4. 1. 3 对比验证

4.2 金属材料剩余寿命疲劳测试试验及对比验证

4. 2. 1 疲劳试验

4. 2. 2 试验结果

4. 2. 3 对比验证

4.3 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

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