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一种基于证据理论的鸢尾花植株类型识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于证据理论的鸢尾花植株类型识别方法及系统,本发明针对目前基于证据理论的鸢尾花识别方法中,证据模糊度的评价方法及证据权重分配方法存在的问题,将Wasserstein距离引入模糊证据的度量过程中,提出用清晰度表示证据的模糊程度,并基于该清晰度,提出一种新的证据权重分配方法;本发明解决了模糊证据度量过程复杂、度量不准确的问题,并且更充分地考虑了证据模糊程度与证据权重之间的相关性,可以为证据分配一个更合理的权重,有效降低模糊证据对融合结果的影响以提高决策准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114419373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN202210066535.3

  • 申请日2022-01-20

  • 分类号G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;

  • 代理机构洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人李现艳

  • 地址 450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/764 专利申请号:2022100665353 申请日:20220120

    实质审查的生效

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