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一种基于视觉的面部情绪监测分析系统及其分析方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉的面部情绪监测分析系统及其分析方法,属于人工智能应用领域。所述方法包括如下步骤:相机采集图像数据预处理步骤、数据训练步骤,面部区域提取模块,面部情绪分类识别模块,损失函数改进步骤,以及图像数据测试步骤。所述方法基于深度学习、计算机视觉、目标识别检测等领域的基本算法。所述方法对复杂背景环境下对拍摄采集的图像进行识别,图像预处理模块将在相机拍摄得到的图片进行增强处理,提高图像整体检测识别效果,因此,该处理技术在较差背景环境中仍能保持一定的检测能力。在整个识别检测过程中,对网络模型进行合理改进以适应对人体、面部的特征提取、检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114419692A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN202111564257.6

  • 发明设计人 季利鹏;吴世龙;孙志远;顾小清;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/50;

  • 代理机构南京泰普专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人姜露露

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V40/16 专利申请号:2021115642576 申请日:20211220

    实质审查的生效

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