一种基于DTW算法的语音识别方法

摘要

本发明属于语音识别的应用领域，尤其涉及一种基于DTW算法的语音识别方法，首先获取测试语音信号，对语音信号进行预处理，预处理过程中，将现有的短时过零率分析改进为：通过将过零的预设门限值改为过T的门限值；测试语音在经过预处理后，通过特征参数提取步骤计算测试语音信号的MFCC值以及将MFCC值进行倒谱提升，获取到测试模板，随后将参考语音信号通过同样的步骤生成参考模板，通过改进的DTW算法计算测试模板和参考模板之间的最小累计距离，输出最小匹配距离结果。本发明通过对语音信号的端点检测进行改进，同时结合改进的DTW算法，以消除端点检测中的误差，提高语音信号的识别速度和准确率。