基于多智能体深度强化学习的CoMP-NOMA协作成簇与功率分配方法

摘要

基于多智能体深度强化学习的CoMP‑NOMA协作成簇与功率分配方法，区分边缘用户和中心用户，并在此基础上进行以小区为中心的NOMA用户分簇，与传统方法相比，大大提高了系统的频谱效率；提出了一种功率划分方法，根据每个用户的解码顺序设计功率范围；通过对网络输出进行相应的线性变换，使得用户功率在最大基站功率约束的情况下满足SIC解码的必要条件，从而达到辅助MADDPG网络，加快网络收敛的效果。