一种基于动态关系嵌入的营销业务推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种基于动态关系嵌入的营销业务推荐方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括：根据用户间交往关系和用户历史交互产品记录建立用户关系图；获取各用户的低纬嵌入向量，对GRU循环神经网络的用户嵌入层参数进行初始化，并根据初始化后的GRU循环神经网络计算目标用户的下一个兴趣点；基于GRU循环神经网络循环获取不同的嵌入层参数，并循环获得多个兴趣点；将所有兴趣点根据评估分数降序排列，并根据业务需求获取最终推荐结果。本发明利用动态关系嵌入和关系路径探索的图计算方法，充分挖掘用户‑产品交互信息、用户‑产品行为信息，预测用户和产品间的动态关系，构建智能营销推荐模型，为用户精准推荐营销业务产品。