一种面向群智的问题及解决方案自动提取方法及相应存储介质与电子装置

摘要

本发明提出一种面向群智的问题及解决方案自动提取方法及相应存储介质与电子装置。该方法基于一种定制增强的自然语言处理深度学习技术。具体来说，该技术包含两个基本任务：1)解耦实时聊天日志的对话，使用数据预处理技术和候选的前馈神经网络自动将时间顺序排列的线性文本分解为独立的对话；2)使用一种新的“问题‑解决方案”预测网络提取问题及解决方案，该网络包含语句编码层、上下文相关的语句编码层和输出层，进而构建语料库中的问题解决方案知识库。本发明不需要构建复杂的规则集进行抽取，能够实现“问题‑解决方案”的全自动化推荐，实验证明了群智模型可以促进知识共享和提升问题解决效率，从而促进基于聊天社区的软件开发。