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一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物及模型

摘要

本发明涉及一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物及模型,所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合:AKT2、ARG1、BIRC7、CCR3、CDKN2A、CHGB、CNN1、CYP7A1、FGF5、KMT2A、NME1、NRAS、PCP4、PRC1、PRKCI、SUZ12、VEGFC、WRN、ZBTB16。本发明以化疗响应为目标函数,基于关联系数分层的迭代线性回归算法,利用三阴乳腺癌切片的全转录组数据,建立得到准确的用于预测三阴乳腺癌化疗响应的模型。利用该模型可以在三阴乳腺癌患者进行化疗之前进行评估并用于指导建立治疗方案。

著录项

  • 公开/公告号CN114400069A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市陆为生物技术有限公司;

    申请/专利号CN202210118829.6

  • 发明设计人 饶皑炳;

    申请日2022-02-08

  • 分类号G16H20/40;G16B20/00;

  • 代理机构广州博联知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋佳

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区宝深路科陆大厦B座10层

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    公开

    发明专利申请公布

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