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一种融合主题预测和情感推理的共情对话生成方法

摘要

本发明涉及自然语言处理、深度学习、文本情感分析、对话生成领域,特别涉及一种融合主题预测和情感推理的共情对话生成方法,包括构建融合主题预测和情感推理的共情对话生成模型,该模型包括主题预测模块、情感推理模块以及对话生成模块,利用主题预测模块进行受上下文控制的对话主题预测,得到预测的主题;使用情感推理模块预测上下文情感标签和进行情感原因词识别,得到相应的情感信息;将获得主题信息和情感信息输入到对话生成模块中,得到与用户情感共鸣的共情回复;本发明有效地利用上下文控制主题的预测,准确地预测出上下文情感标签和识别情感原因相关的词,从而提升了模型生成的回复在情感上的共情性、主题上的一致性和内容上的相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN114385802A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202210019847.9

  • 发明设计人 唐宏;彭金枝;郭艳霞;刘杰;

    申请日2022-01-10

  • 分类号G06F16/332;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人卢胜斌

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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