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基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法

摘要

本发明提供了一种基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法,包括:通过SSI算法对桥梁结构的加速度数据进行模态参数识别,获得桥梁结构的第一模态参数识别结果;利用聚类算法对第一模态参数识别结果进行分析确定桥梁结构的稳定模态;采用EFDD算法对测量数据进行分析,并在桥梁结构的稳定模态的邻域范围内进行模态参数识别,获得桥梁结构的第二模态参数识别结果;针对第一模态参数识别结果和第二模态参数识别结果分别进行模态置信度检验,获得第一有效模态和第二有效模态;针对第一有效模态和第二有效模态进行温度修正;将修正温度影响后的第一有效模态和第二有效模态进行融合得到桥梁结构的模态参数识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114386284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京源清慧虹信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202210049092.7

  • 发明设计人 王鹏军;韩亮;

    申请日2022-01-17

  • 分类号G06F30/20;G06F30/13;G06K9/62;G06F119/08;G06F111/08;

  • 代理机构北京冠和权律师事务所;

  • 代理人时嘉鸿

  • 地址 100000 北京市海淀区西小口路18号新华创新大厦3层

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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