低质量输入图像的人体目标检测方法

摘要

一种低质量输入图像的人体目标检测方法，步骤包括：1)对输入图像进行超分辨率重构与降噪处理：采用VDSR模型，使用深度神经网络模型来进行模型预测；然后结合残差学习来进行成像数据的超分辨率重构与降噪；2)以步骤1)处理得到图像为输入图像，采用卷积神经网络技术进行人体目标检测。本发明可实现人体目标检测准确率优于90％。