一种基于变分自编码器的网络异常入侵检测系统和方法

摘要

本发明涉及一种基于变分自编码器的网络异常入侵检测系统和方法，该系统包括采集器和处理器，采集器采集数据，处理器包括数据预处理模块、模型构建模块和模型训练模块；数据预处理将文本进行编码，输入最长文本串的填充，同时将数据集切分为训练集和测试集；模型构建模块构建变分自编码器；模型训练模块对模型进行优化训练。本发明是一种无监督的学习方法，可以利用深度网络的强大拟合能力的同时，无需大量的标注样本对。