一种车站调车作业工作量的预测方法

摘要

本发明公开了一种车站调车作业工作量的预测方法，首先通过无线调车机车信号和监控系统STP数据构建衡量调车作业工作量的时序数据；将所构建的时序数据的各子序列数据分发到Hadoop集群节点上，将DTW距离矩阵划分成多个子矩阵，采取并行计算的方法得到时间序列DTW距离；根据所得到的DTW距离搜索在历年数据中与当前数据相似度最高的场景，并以此为依据来预测车站调车作业工作量。该方法能有效预测车站在特定时段的调车作业工作量，并据此进行运输资源的适当调配，给铁路相关部门在运输调度指挥上提供判断依据。