一种变压器DGA在线监测数据的处理方法

摘要

本发明提出一种变压器DGA在线监测数据的处理方法，根据传回数据的特征，将在线数据等效为时间序列；第一阶段引入滑动窗口算法的思想，提出一种改进的序列分段线性化算法，将序列数据划分为若干由斜率与跨度表征的线段，再使用基于改进的K‑means聚类将在线监测数据符号化，最后使用APRIORI算法挖掘DGA中不同指标之间的关联性，并以此发掘其中存在的异常数值；第二阶段，根据筛除的异常数值采样点，使用改进的粒子群优化的支持向量回归算法，保障算法的求解速度与求解多样性，优化支持向量回归算法中的关键参数对这些采样点进行修复，以此完成变压器在线DGA监测数据的处理。